Cómo Funciona la Evaluación de Spam

El spam de correo electrónico se evalúa en varios niveles: técnico, mediante la reputación DNS y mediante análisis de contenido. Este artículo explica cómo estas capas trabajan juntas para identificar el spam de manera confiable.

El spam de correo electrónico no se limita a “bloquearse” o “eliminarse”. Detrás de él existe un sistema de evaluación por capas.
Este artículo explica cómo los servidores de correo, las comprobaciones DNS y las reglas de filtrado trabajan juntos para detectar el spam de manera confiable, desde la revisión técnica hasta el análisis del contenido.

1. Evaluación Técnica – Calidad del Correo

En el primer nivel, el servidor de correo verifica la corrección técnica de un mensaje.
RSPAMD u otros sistemas similares analizan, por ejemplo:

  • ¿Está correctamente autenticado el remitente SMTP?
  • ¿Coinciden los registros SPF, DKIM y DMARC?
  • ¿Es consistente la estructura MIME?
  • ¿Falta asunto o contenido?
  • ¿Existen anomalías técnicas o encabezados incorrectos?

El resultado es un puntaje técnico que indica qué tan correctamente está construido un correo electrónico.
Esta evaluación no dice nada sobre el contenido o la dirección del remitente; solo se refiere a la calidad técnica del correo.

2. Evaluación mediante Listas Negras DNS

El segundo nivel se refiere a la reputación de los servidores o dominios remitentes.
Se consultan listas negras públicas o privadas (RBLs) para comprobar si IPs o dominios han sido usados previamente para enviar spam.

Ventajas:

  • evaluación rápida y automatizada de la reputación del remitente
  • bajo consumo de recursos

Riesgos:

  • listados incorrectos o desactualizados pueden afectar remitentes legítimos
  • entornos de hosting compartido pueden producir coincidencias erróneas

Por ello, se recomienda combinar listas negras con listas blancas para excluir remitentes confiables.

3. Evaluación de Contenido – Semántica o Basada en Reglas

El tercer nivel evalúa el contenido del mensaje.
Puede realizarse de dos formas:

a) Automatizada

Filtros locales de spam (por ejemplo, SpamAssassin, a veces en Thunderbird) o servicios basados en IA analizan texto y líneas de asunto para detectar patrones.
Esto implica modelos probabilísticos y bases de datos entrenadas con millones de correos.

b) Reglas de Filtrado Manual

Quien desee control total puede definir sus propias reglas:
Si un mensaje contiene ciertas palabras, dominios o líneas de asunto, puede marcarse, moverse o eliminarse automáticamente.
En varios clientes, estas reglas pueden configurarse centralmente en el webmailer, siendo globales para todos los dispositivos.

Decisiones de Usuario y Transparencia

Cada capa de evaluación de spam puede usarse de forma independiente.

  • La evaluación técnica funciona automáticamente en el servidor y no requiere acción. Los clientes pueden ajustar los umbrales de rewrite y reject en el panel de control (se recomiendan los valores predeterminados).
  • Las listas negras DNS ayudan a evaluar la reputación del remitente; los clientes con servidores dedicados pueden usar listas blancas para proteger remitentes confiables (no disponible en hosting compartido).
  • La evaluación de contenido puede aplicarse en clientes compatibles o en el webmailer.
    Muchos clientes móviles no ofrecen controles avanzados de spam como listas negras o SpamAssassin, a veces por diseño (p. ej., iPhone). Clientes como Thunderbird funcionan muy bien con estos filtros.

Atendemos exclusivamente a clientes empresariales. Con el tiempo, se ha establecido la práctica de entregar correos en lugar de filtrarlos previamente. Muchos clientes empresariales utilizan filtros en el cliente o soluciones propias y deciden cómo manejar el spam.
Para clientes con servidores dedicados, apoyamos solicitudes individuales como listas negras, listas blancas o reglas adicionales. En hosting compartido, este servicio no está disponible, ya que la política es clara: entregar los correos y que el cliente gestione su correo.

Conclusión

La detección de spam no es un proceso monolítico, sino una combinación de tres capas de evaluación distintas:

  1. Calidad técnica
  2. Reputación mediante listas negras DNS
  3. Análisis de contenido

Este enfoque por capas garantiza que los correos legítimos se entreguen mientras que el spam real se detecta y filtra de manera eficaz.

Lecturas recomendadas:
Filtrado de Spam de Correo
Manejo de Spam